摘要
改进经典隐马尔可夫模型(HMM)的状态转移和输出观测值的假设条件,并在经典隐马尔可夫模型的基础上导出新模型的学习算法.新算法避免了经典隐马尔可夫模型中状态转移概率和输出观测值概率计算时只考虑当前状态而不考虑历史的简单做法.
出处
《高等数学研究》
2006年第4期58-60,共3页
Studies in College Mathematics
参考文献7
-
1Jean-Francois Mari, Jean-Paul Haton, Abdelaziz Kriouilc. Automatic word Recognition Based on Second - order Hidden Markov Models[J]. IEEE Transactions on speech and Audio Processing. vol. 5 ,No. 1:22-25,January 1997.
-
2杜世平,李海.二阶隐马尔可夫模型及其在计算语言学中的应用[J].四川大学学报（自然科学版）,2004,41(2):284-289. 被引量：20
-
3Xia Lin Li, Marc Parizeau and Rejean Plamondon. Training. Hidden Markov Models with Multiple Observation-A combinatorial Method[J]. IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 22, No. 4:371-377,April 2000.
-
4L. R. Rabiner. A tutorial on Hidden Markov Models and selected Applications in Speech Recognition[J]. Proe IEEE, Vol. 77:257-286. Feb, 1989.
-
5Birney E. Hidden Markov Models in Bioiogical sequence anylysis[J]. IBM Journal of Research and Development Volume 45, Numbers 3/4, 2001.
-
6钱敏平,龚光鲁.从数学角度看计算智能[J].科学通报,1998,43(16):1681-1695. 被引量：31
-
7R．Durbin，S．Eddy,A．Krogh,G．Mitchison．生物序列分析,蛋白质和核酸的概率论模型[M].北京：清华大学出版社．2002．
二级参考文献20
-
1Lei G，Tech Report，1997年
-
2邓明华，第三届中国计算机智能接口与智能应用会议学术论文集，1997年，204页
-
3Fang H，SAIM J Control Optim，1997年，38卷，8期，1886页
-
4Fang H，Stoch Process Appl，1997年，71卷，1期，55页
-
5Zu Z B，Neural Netw，1996年，9卷，3期，483页
-
6Fang H，Sci China A，1996年，39卷，9期，945页
-
7Li Y，北京大学学报，1996年，32卷，5期，557页
-
8陈翰馥，随机逼近，1996年
-
9Huo Q，1994 International Symposium on Speech Image Processing and Neural Networks，1994年，698页
-
10戴汝为，智能计算机基础研究’94，1994年，1页
共引文献46
-
1戴辉,孙林岩,张涛.仿真优化技术在一类CAS问题不确定性建模中的应用[J].系统工程,2004,22(7):4-8. 被引量：3
-
2杜世平.与观测信息相关的MHMM的参数估计[J].安徽大学学报（自然科学版）,2005,29(5):4-7. 被引量：1
-
3杜世平.混合隐马尔可夫模型Baum-Welch算法的改进[J].广西师范学院学报（自然科学版）,2005,22(3):9-12. 被引量：1
-
4杜世平.混合二阶隐马尔可夫模型的Baum-Welch算法[J].云南大学学报（自然科学版）,2006,28(2):98-102. 被引量：5
-
5杜世平,陈涛.与观测信息相关的二阶隐马尔可夫模型的参数估计[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2006,31(3):24-27. 被引量：4
-
6项宝卫,凌塑勇.计算智能算法的研究现状[J].台州学院学报,2006,28(3):22-25. 被引量：4
-
7赵晶,唐焕文,朱训芝.模拟退火算法的一种改进及其应用研究[J].大连理工大学学报,2006,46(5):775-780. 被引量：22
-
8滕弘飞,王奕首,史彦军.人机结合的关键支持技术[J].机械工程学报,2006,42(11):1-9. 被引量：26
-
9周东生,李斌,唐焕文.一种新的进化策略及其全局收敛性[J].大连理工大学学报,2007,47(1):146-151. 被引量：2
-
10顾世梁,万林生,黄丽娟,王文平.曲线和曲面拟合的改进缩张算法[J].作物学报,2007,33(4):583-589. 被引量：5
同被引文献18
-
1张光卫,康建初,李鹤松,刘常昱,李德毅.面向场景的协同过滤推荐算法[J].系统仿真学报,2006,18(z2):595-601. 被引量：27
-
2邓爱林,左子叶,朱扬勇.基于项目聚类的协同过滤推荐算法[J].小型微型计算机系统,2004,25(9):1665-1670. 被引量：147
-
3周军锋,汤显,郭景峰.一种优化的协同过滤推荐算法[J].计算机研究与发展,2004,41(10):1842-1847. 被引量：103
-
4黄光球,靳峰,彭绪友.基于兴趣度的协同过滤商品推荐系统模型[J].微电子学与计算机,2005,22(3):5-8. 被引量：20
-
5崔林,宋瀚涛,陆玉昌.基于语义相似性的资源协同过滤技术研究[J].北京理工大学学报,2005,25(5):402-405. 被引量：8
-
6张海燕,丁峰,姜丽红.基于模糊聚类的协同过滤推荐方法[J].计算机仿真,2005,22(8):144-147. 被引量：25
-
7张巍,刘鲁,葛健.一种基于粗集的协同过滤算法[J].小型微型计算机系统,2005,26(11):1971-1974. 被引量：11
-
8欧立奇,陈莉,马煜.协同过滤算法中新项目推荐方法的研究[J].微计算机信息,2005,21(11X):186-187. 被引量：10
-
9张锋,常会友.使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题[J].计算机研究与发展,2006,43(4):667-672. 被引量：85
-
10游文,叶水生.电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J].计算机技术与发展,2006,16(9):70-72. 被引量：54
二级引证文献3
-
1赵永梅,任大勇,张红梅,拓明福.用动态贝叶斯网络构建协同过滤推荐的新方法[J].科学技术与工程,2011,11(9):2012-2016. 被引量：2
-
2郭俊霞,许文生,卢罡.基于用户浏览轨迹的商品推荐[J].计算机科学,2016,43(12):223-228. 被引量：2
-
3管水城,申贵成.一种基于矩阵分解技术和考虑社交网络的推荐策略[J].图书馆学研究,2018(14):31-37. 被引量：5
-
1杜世平.改进的带驻留时间隐Markov模型的前向-后向算法[J].纯粹数学与应用数学,2008,24(3):580-584. 被引量：1
-
2杜世平.带驻留时间隐马尔可夫模型学习算法的改进[J].西南民族大学学报（自然科学版）,2008,34(4):619-622.
-
3杜世平,陈涛.与观测信息相关的二阶隐马尔可夫模型的参数估计[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2006,31(3):24-27. 被引量：4
-
4杜世平,汪建.带驻留时间HMM2的Forward-Backward算法[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2007,24(1):9-11.
-
5杜世平,李海.二阶隐马尔可夫模型及其在计算语言学中的应用[J].四川大学学报（自然科学版）,2004,41(2):284-289. 被引量：20
-
6郝杰,李星.惩罚概率对经典隐马尔可夫模型(HMM)齐次假设的补偿[J].声学学报,2001,26(4):381-382.
-
7丰月姣,贺兴时.二阶隐马尔科夫模型在基因识别中的应用[J].佳木斯大学学报（自然科学版）,2009,27(6):940-942. 被引量：2
-
8丰月姣,贺兴时.二阶隐马尔科夫模型的原理与实现[J].价值工程,2009,28(12):103-105. 被引量：6
-
9艾丹祥,张玉峰.相关反馈技术在知识检索中的应用[J].情报科学,2003,21(10):1100-1103. 被引量：6
-
10董志强.对于最初的选择坚持还是改变？[J].中外书摘,2009(7):26-27.
