期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
我国建筑陶瓷进出口趋势的灰色新陈代谢GM(1,1)模型及其预测
被引量：
4
下载PDF
职称材料
导出
摘要
研究了基于灰色系统理论的我国建筑陶瓷未来五年进出口趋势的预测方法。针对常规GM(1,1)模型存在的不足,建立了灰色新陈代谢GM(1,1)建陶进出口数量与金额的预测模型,并对预测结果进行了分析。结果表明:该模型精度较高、预测误差小,预测结果可为相关部门与企业决策提供参考。
作者
孙国梁
邓美兰
贾成厂
机构地区
北京科技大学
景德镇陶瓷学院
景德镇陶瓷学院
出处
《中国陶瓷》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期24-26,共3页
China Ceramics
关键词
建筑陶瓷
灰色预测
新陈代谢G
M(1
1)模型
分类号
F767.3 [经济管理—产业经济]
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
1
共引文献
0
同被引文献
9
引证文献
4
二级引证文献
34
参考文献
1
1
中国陶瓷信息资源网http://www.ccisn.com.cn/
同被引文献
9
1
赵英娜,吴印林.
唐山卫生陶瓷产业现状及发展前景[J]
.中国建材,2006(2):45-47.
被引量：4
2
王沅江.
中国建筑卫生陶瓷:由大到强的期待[J]
.中国经贸,2006(3):44-45.
被引量：1
3
郑咸义.计算方法[M].广州:华南理工大学出版社,2005..
4
中国学校体育网站:http ://schoolsports. com. cn.
5
大学生建模网站.
6
[美]Richard L.Burdenand J.Douglas Faires,冯烟利,朱海燕译.数值分析(第七版)[M].北京:高等教育出版社,2005:298-302.
7
李岳生 黄友廉.数值逼近[M].北京：人民教育出版社,1978.264-267.
8
中国陶瓷信息资源网,http://www.ccisn.com.cn
9
中国陶瓷信息资源网http://www.ccsin.com.cn
引证文献
4
1
邓美兰,邓一星,孙国梁,贾成厂.
中国卫生陶瓷进出口趋势的灰色预测模型的研究[J]
.中国陶瓷,2007,43(2):31-33.
被引量：2
2
詹棠森,吴启波,柳炳祥.
样条修正磨光法对我国建筑陶瓷进出口趋势的预测[J]
.中国陶瓷,2007,43(7):7-8.
被引量：10
3
邓美兰,张珍.
奥运会男子十项全能前三名成绩的灰色预测模型的研究[J]
.数学的实践与认识,2009,39(18):44-49.
被引量：15
4
刘宏超,岳红云.
基于因子分析法的学生成绩影响因素的数学模型研究[J]
.高等函授学报（自然科学版）,2011,24(5):57-58.
被引量：8
二级引证文献
34
1
邓美兰,孙国梁.
用灰色马尔可夫链预测模型对我国卫生陶瓷进出口趋势的预测[J]
.中国陶瓷,2009,45(11):52-53.
被引量：5
2
林洋,杨利华,詹棠森.
预测校正磨光算法及应用[J]
.合肥工业大学学报（自然科学版）,2010,33(8):1274-1276.
被引量：5
3
张三强,詹棠森,杨利华.
基于伸缩变换不一致性的灰色磨光优化模型[J]
.数学的实践与认识,2010,40(18):130-133.
4
周远国,詹棠森.
随机优化磨光算法对卫生陶瓷进出口的分析模型[J]
.数学的实践与认识,2010,40(18):159-162.
5
邓美兰.
奥运会男子现代五项前三名成绩的灰色马尔可夫链预测模型的研究[J]
.数学的实践与认识,2011,41(2):133-137.
被引量：1
6
操群,詹棠森.
下三角参数矩阵优化模型及应用[J]
.科学技术与工程,2011,11(6):1157-1158.
7
李莉,周远国,詹棠森.
控制点优化磨光算法在长江径流量预测中的应用[J]
.数学的实践与认识,2011,41(20):48-52.
8
詹棠森.
缺失数据调整修正优化磨光法研究及陶瓷中的应用[J]
.中国陶瓷,2012,48(6):34-35.
9
胡志华,王瑞莲.
基于改进灰统计的自动控制原理实验成绩评定[J]
.中国电力教育（下）,2012(7):86-87.
被引量：1
10
詹棠森.
参数化连分式拟合方法研究及应用[J]
.数学的实践与认识,2012,42(22):156-159.
被引量：3
1
冯娟,柯佑鹏,赵朝飞.
应用GM(1,1)模型对天然橡胶期货价格进行预测的实证分析[J]
.华南热带农业大学学报,2007,13(2):14-18.
被引量：2
2
我国农产品进出口趋势展望[J]
.农产品市场,2005(7):14-15.
3
马斌强,雷丽娟,袁超,温建.
灰色理论与BP神经网络耦合的粮食产量预报[J]
.江西农业学报,2009,21(10):172-174.
被引量：5
4
蒋志增.
基于ARIMA模型对我国服务贸易进出口额的趋势分析[J]
.智富时代,2016,0(6X):52-53.
5
我国外贸进出口趋势向好[J]
.中国经贸,2015,0(21):19-19.
6
马光霞.
2007年我国水产品进出口贸易分析与展望[J]
.农业展望,2008,4(5):31-35.
被引量：1
7
今年前三季度外贸进出口趋势向好[J]
.武汉商务,2015(9).
8
王迎,张润清,许玉.
ARMA模型在河北省出口形势预测中的应用[J]
.对外经贸,2014(11):8-9.
9
刘天成,李小兰,王晓艳.
近年我国覆铜板进出口分析及对2014年销售总量的预测[J]
.覆铜板资讯,2015,0(1):14-17.
10
邓美兰,邓一星,孙国梁,贾成厂.
中国卫生陶瓷进出口趋势的灰色预测模型的研究[J]
.中国陶瓷,2007,43(2):31-33.
被引量：2
中国陶瓷
2006年 第1期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
