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脱机手写体汉字识别中SVM参数优选问题 被引量:3

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摘要 研究了基于支持向量机的脱机手写体汉字识别中核参数和误差惩罚因子的选择问题。将遗传算法跟支持向量机相结合,提出了一种自动优选支持向量机模型参数的方法,减少了以往应用支持向量机需反复试验以确定其参数的人工工作量。采用高斯核函数的支持向量机分类器进行实验,识别率达到97.83%,验证了该方法的有效性。
出处 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第B06期27-28,31,共3页 journal of Computer Applications
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参考文献5

二级参考文献7

  • 1张学工(译).统计学理论的本质[M].北京:清华大学出版社,1999..
  • 2[1]Vapnik V.An Overview of Statistical Learning Theory.IEEE Trans. Neural Networks,1999,10(5):988-999
  • 3[2]Pontil M,Verri A.Support Vector Machines for 3D Object Recognition. IEEE Tran. Pattern Analysis and Machine Intelligence,1998,20(6):637
  • 4[3]Burges C J C.A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition.Data Mining and Knowledge Discovery,1998,2:121-167
  • 5[4]Platt J C.Sequential Minimal Optimization:A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines.Microsoft Research Tech. Report MSR-TR-98-14,1998-04-21
  • 6陈友斌,丁晓青,吴佑寿.一种新的用于手写汉字识别的非线性规一化方法[J].模式识别与人工智能,1998,11(3):310-317. 被引量:14
  • 7孙星明,杨茂江,刘国华,胡运发.完全基于结构知识的汉字笔画抽取方法[J].计算机研究与发展,2000,37(5):543-550. 被引量:24

共引文献85

同被引文献27

引证文献3

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