期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
一种基于知识粒度的属性约简算法
被引量:
20
下载PDF
职称材料
导出
摘要
通过引入知识粒度的概念,对信息系统中属性的重要度进行了定义;并以属性重要度为启发式信息,提出一种基于知识粒度的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度是多项式的。最后通过例子说明了该算法的有效性。
作者
李秀红
史开泉
机构地区
山东经济学院统计与数学学院
山东大学数学与系统科学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2006年第B06期76-77,86,共3页
journal of Computer Applications
基金
国家自然科学基金资助项目(70271048)
关键词
信息系统
知识粒度
重要度
属性约简
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
10
参考文献
7
共引文献
616
同被引文献
162
引证文献
20
二级引证文献
67
参考文献
7
1
PAWLAK Z.Rough sets[J].International Journal of Computer and Information Sciences,1982,11(5):341 -356.
2
PAWLAK Z.Rough sets-theoretical aspects of reasoning about data[M].Dordrcht:Kluwer Academic Publisher,1991.79 -92.
3
WANG SKM,ZIARKO W.On optimal decision rules in decision tables[J].Bulletin of Polish Academy of Sciences,1985,33:693-676.
4
MIAO D,WANG J.An information -based algorithm for reduction of knowledge[A].IEEE ICIPS'97[C],1997.1155-1158.
5
苗夺谦,胡桂荣.
知识约简的一种启发式算法[J]
.计算机研究与发展,1999,36(6):681-684.
被引量:507
6
梁吉业,曲开社,徐宗本.
信息系统的属性约简[J]
.系统工程理论与实践,2001,21(12):76-80.
被引量:135
7
LIANG J,SHI Z.The information entropy,rough entropy and knowledge granulation in rough set theory[J].International Journal of Uncertainty,Fuzziness and Knowledge-Based Systems,2004,12(1):37 -46.
二级参考文献
10
1
曾黄麟.
粗集理论及其应用(一)[J]
.四川轻化工学院学报,1996,9(1):18-28.
被引量:41
2
王珏,苗夺谦,周育健.
关于Rough Set理论与应用的综述[J]
.模式识别与人工智能,1996,9(4):337-344.
被引量:264
3
苗夺谦.Rough Set理论及其在机器学习中的应用研究[博士学位论文].北京:中国科学院自动化研究所,1997..
4
王珏,J Comput Sci Technol,1998年,13卷,2期,189页
5
Miao Duoqian,IEEE ICIPS’97,1997年,1155页
6
苗夺谦,博士学位论文,1997年
7
陆汝钤,人工智能,1996年
8
Wong S K M,Bull Polish Acad Sci,1985年,33卷,693页
9
王珏,王任,苗夺谦,郭萌,阮永韶,袁小红,赵凯.
基于Rough Set理论的“数据浓缩”[J]
.计算机学报,1998,21(5):393-400.
被引量:239
10
苗夺谦,王珏.
粗糙集理论中概念与运算的信息表示[J]
.软件学报,1999,10(2):113-116.
被引量:250
共引文献
616
1
刘城霞,朱敏玲,刘玮琪.
基于互信息的属性约简算法研究与实现[J]
.北京信息科技大学学报(自然科学版),2020,35(1):38-42.
被引量:7
2
廖毅强.
基于严格划分的信息系统属性约简的完备算法[J]
.湛江师范学院学报,2007,28(6):60-64.
3
唐洪浪.
基于决策强度的一种属性约简算法[J]
.湛江师范学院学报,2007,28(6):65-69.
4
陈永民,俞国燕.
粗糙集理论在多指标综合评价中的应用研究[J]
.现代制造工程,2005(S1):4-7.
被引量:8
5
庞发虎,庞振凌,杜瑞卿.
粗糙集理论对湖泊生态系统健康评定指数法的评价[J]
.生物数学学报,2008,23(2):337-344.
被引量:4
6
林秋月,陈昭炯.
基于二进制可辨矩阵的属性约简启发式算法[J]
.福州大学学报(自然科学版),2004,32(z1):32-35.
被引量:1
7
杨善林,刘业政,马溪骏.
基于β-δ0粗糙集模型的属性约简算法[J]
.中国管理科学,2003,11(z1):41-45.
8
李花.
新时期班主任角色初探[J]
.延边教育学院学报,2005,19(3):18-20.
被引量:8
9
李鸿.
基于条件粗糙熵的知识相对约简算法[J]
.宿州学院学报,2005,20(1):84-87.
10
梁吉业,李超伟,魏巍.
基于Rough Sets的特征选择研究进展[J]
.山西大学学报(自然科学版),2012,35(2):211-218.
被引量:2
同被引文献
162
1
莫娟,王雪,董明,严璋.
基于粗糙集理论的电力变压器故障诊断方法[J]
.中国电机工程学报,2004,24(7):162-167.
被引量:85
2
黄兵,何新,周献中.
基于相容矩阵的粗计算(英文)[J]
.自动化学报,2004,30(3):364-370.
被引量:17
3
耿志强,朱群雄,李芳.
知识粗糙性的粒度原理及其约简[J]
.系统工程与电子技术,2004,26(8):1112-1116.
被引量:26
4
李道国,苗夺谦,张红云.
粒度计算的理论、模型与方法[J]
.复旦学报(自然科学版),2004,43(5):837-841.
被引量:41
5
杨明,孙志挥.
改进的差别矩阵及其求核方法[J]
.复旦学报(自然科学版),2004,43(5):865-868.
被引量:71
6
朱永利,吴立增,李雪玉.
贝叶斯分类器与粗糙集相结合的变压器综合故障诊断[J]
.中国电机工程学报,2005,25(10):159-165.
被引量:82
7
李龙星,运士伟,杨炳儒.
粗糙集概念与运算的布尔矩阵表示[J]
.计算机工程,2005,31(14):16-17.
被引量:20
8
刘启和,李凡,闵帆,叶茂,杨国纬.
一种基于新的条件信息熵的高效知识约简算法[J]
.控制与决策,2005,20(8):878-882.
被引量:31
9
李道国,苗夺谦,张东星,张红云.
粒度计算研究综述[J]
.计算机科学,2005,32(9):1-12.
被引量:54
10
张静,王建民,何华灿.
基于属性相关性的属性约简新方法[J]
.计算机工程与应用,2005,41(28):55-57.
被引量:18
引证文献
20
1
汪小燕,杨思春.
一种基于分辨矩阵的新的属性约简算法[J]
.计算机技术与发展,2008,18(2):77-79.
被引量:11
2
郭林鹏,周观民,徐久成.
信息系统中知识的距离及基于知识距离的属性约简算法[J]
.河南师范大学学报(自然科学版),2008,36(5):33-36.
3
徐久成,孟慧丽,牟占生.
信息系统的粒度熵及基于粒度熵的属性约简算法[J]
.广西师范大学学报(自然科学版),2008,26(3):100-103.
被引量:7
4
童新安,运士伟,张永胜.
基于布尔矩阵表示的粗糙集属性约简算法[J]
.洛阳理工学院学报(自然科学版),2009,19(1):69-73.
被引量:4
5
杨春亮.
基于信息粒度的属性约简算法研究[J]
.电脑知识与技术,2009,5(4):2704-2705.
6
丁浩,丁世飞,胡立花.
基于粗糙集的属性约简研究进展[J]
.计算机工程与科学,2010,32(6):92-94.
被引量:16
7
巩增泰,郭永平,史战红.
广义信息系统的属性约简[J]
.计算机工程与应用,2010,46(23):34-37.
被引量:3
8
李秀红.
粗糙集概念与运算的知识粒度表示[J]
.计算机工程与应用,2011,47(11):34-36.
被引量:9
9
姚刚.
计算机人工智能算法研究新进展[J]
.科技创新导报,2012,9(24):31-31.
被引量:4
10
王晓宇,徐章艳,张伟.
一种基于知识粒度单调性的属性约简算法[J]
.计算机应用与软件,2013,30(11):38-41.
被引量:4
二级引证文献
67
1
曾安平,黄永平,李广军,阳万安.
基于粗糙集的粒计算理论的研究综述[J]
.宜宾学院学报,2010,10(12):58-61.
被引量:1
2
汪小燕,胡宏智.
数据挖掘在计算机文化基础课教学中的应用[J]
.安徽工业大学学报(社会科学版),2008,25(4):113-114.
被引量:2
3
汪小燕.
粗集结合决策树在高校图书馆中的应用[J]
.电脑学习,2008(5):40-41.
4
杨春亮.
基于信息粒度的属性约简算法研究[J]
.电脑知识与技术,2009,5(4):2704-2705.
5
申锦标,邓春燕,吕跃进.
一种基于差别矩阵的新的属性约简方法[J]
.重庆工学院学报(自然科学版),2009,23(9):84-87.
被引量:2
6
张倩倩,徐久成,胡玉文.
基于覆盖的粗糙Vague集模型研究[J]
.广西大学学报(自然科学版),2009,34(5):653-657.
被引量:4
7
申锦标,吕跃进.
基于粗糙集与贝叶斯网络的推理和诊断模型[J]
.广西大学学报(自然科学版),2009,34(6):815-818.
被引量:1
8
孙岩清,尹树华,王技.
基于粗糙集的CBR系统属性约简改进算法[J]
.计算机工程,2010,36(10):38-40.
被引量:6
9
李龙澍,王慧萍,徐怡.
二进制可分辨矩阵的最小属性约简算法[J]
.计算机技术与发展,2010,20(6):93-96.
被引量:10
10
汪凌,吴洁,黄丹.
基于相对可辨识矩阵的决策表属性约简算法[J]
.计算机工程与设计,2010,31(11):2536-2538.
被引量:3
1
李秀红,史开泉.
一种基于知识粒度的不完备信息系统的属性约简算法[J]
.计算机科学,2006,33(11):169-170.
被引量:18
2
李秀红.
粗糙集概念与运算的知识粒度表示[J]
.计算机工程与应用,2011,47(11):34-36.
被引量:9
3
唐孝,舒兰.
基于粒计算的属性约简改进算法[J]
.计算机科学,2014,41(B11):313-315.
被引量:8
4
廖洪建.
一种基于知识粒度的决策系统属性约简算法[J]
.微电子学与计算机,2013,30(2):87-90.
被引量:1
5
张伟,徐章艳,王晓宇.
一种结合概率启发信息和知识粒度的属性约简算法[J]
.计算机应用与软件,2013,30(7):43-45.
被引量:3
6
赵明清,杨强.
不完备信息系统中知识粒度的公理化定义与度量方法[J]
.模式识别与人工智能,2008,21(6):728-731.
被引量:1
7
桂现才.
序信息系统属性约简的一种启发式算法[J]
.计算机工程与应用,2008,44(27):168-171.
被引量:11
8
唐朝辉,陈玉明.
邻域系统的不确定性度量方法[J]
.控制与决策,2014,29(4):691-695.
被引量:12
9
曹春萍,梁慧.
图像边缘检测中的改进算法[J]
.上海理工大学学报,2013,35(2):157-160.
被引量:3
10
田中.
人工智能中搜索策略的探讨[J]
.福建电脑,2004,20(8):30-31.
被引量:3
计算机应用
2006年 第B06期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部