摘要
本文运用自组织数据挖掘方法,在经济指标系统中对工业经济增长的动态变化规律及其影响因素进行了量化分析,从而发现在经济指标系统中,工资总额是工业经济增长最重要的影响因素;减少农林牧总产值,对工业经济增长有较大促进作用;居民人均消费水平为经济指标系统的外生变量。增大工资总额,减少农林牧总产值,提升居民消费水平是提升工业经济增长的有效方式。
In this paper, we used the theory of self-organization for our research. In the system of economic indicator, we found the total amount of wage is the chief factor for industrial economic growth and so on. Actually we can manage to the system' s factors of economic indicator for industry economic growth.
出处
《生态经济》
CSSCI
北大核心
2006年第8期42-44,共3页
Ecological Economy
关键词
自组织
数据挖掘
工业
主要经济指标
系统方程
self-organization
data mining
industry
major economic indicator
equation of system