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基于磁通门/GPS组合的车辆导航系统滤波技术

Research of Kalman Filter based on Integrated Vehicle Navigation System of Fluxgate Sensor and GPS
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摘要 给出了基于磁通门/GPS组合导航系统的硬件结构图,并应用卡尔曼滤波和方差自适应滤波算法分别对GPS、磁通门单独导航定位系统进行了分散滤波,最后应用联合卡尔曼滤波器对GPS和磁通门信息进行了信息融合。并且通过实际跑车实验,验证了滤波对导航系统随机误差消除和定位精度提高的有效性。 The hardware structure of integrated vehicle navigation system of fluxgate sensor and GPS is present in this article. Kalman filter and variance adaptive filter used in single navigation system of GPS or fluxgate sensor. At last,GPS and fluxgate sensor location are fused in federal kalman filter. It proved that filter is effective to reduce the random error and improve the locating precision through the experiment.
机构地区 军械工程学院
出处 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第7期76-79,共4页 Fire Control & Command Control
基金 武器装备预研基金项目(51409070204JB3403)获军队科技进步二等奖
关键词 磁通门传感器 全球定位系统 联合卡尔曼滤波 方差自适应滤波 fluxgate sensor,GPS, federal kalman filter,variance adaptive filtering
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参考文献2

二级参考文献1

  • 1富立.某型空空导弹中制导系统方案研究及汽车导航定位系统研究[M].北京:北京航空航天大学学报自动控制系,1999..

共引文献10

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