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现代机载探测系统多源信息融合算法

Research on the Merging Algorithm about Information of Sources from Modern Airborne Detecting System
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摘要 针对机载探测系统的特性,应用D em pster-Shafer(D-S)证据理论和主观B ayes的组合算法,对来自机载SAR雷达、机载前视红外搜索跟踪系统(IRS)、电子支援系统(ESM)等探测系统多次观测所获得的数据,以及来自地面的电子情报(EL INT)的不同信息进行实时融合、识别,进而确定攻击对象。通过实例进行仿真证明,这种组合算法适用于不同类传感器和不同格式信息间的融合,适合于复杂信号环境。 In this paper in term of characteristics of detecting system ot airplane, datum from SAR radar, IRS,ESM and others detecting systems fixed in a airplane and kinds of information from ELINT coming from ground are merged,recognized in runtime by using the combination of Dempster-Shafer(D-S) proof theory and subjective Bayes rules ,and Objects to be attacked are confirmed. By real datum simulation It is proved that the combination algorithm fits for merging datum from kinds of sensors and types of information,complicated signals environment.
机构地区 西北工业大学
出处 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2006年第7期93-96,共4页 Fire Control & Command Control
基金 国家211重点建设基金资助项目
关键词 信息融合 证据理论 主观Bayes information merging,proof theory,subjective Bayes rules
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参考文献3

二级参考文献1

  • 1尹成友.基于多传感器的近程目标高精度定位与跟踪的研究:[博士学位论文].合肥:中国科学技术大学,1997..

共引文献17

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