摘要
通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,获得了时滞周期神经网络模型周期解指数稳定性的一个充分条件。
In this dissertation, by constructing Lyapunov-Krasovskii function, We obtain a sufficient condition of the exponentia stability of the periodic solution of the neural network model with time delay.
出处
《河北理工学院学报》
2006年第3期102-107,共6页
Journal of Hebei Institute of Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(10171088)
关键词
时滞
神经网络
周期解
指数稳定性
time delay
neural network
periodic solution
exponentia stability