期刊文献+

主动磁力轴承系统的模糊逆建模 被引量:5

Fuzzy Inverse Modeling for Active Magnetic Bearing Systems
下载PDF
导出
摘要 为了主动磁力轴承分析和控制的需要,提出一种建立其非线性的力-电流-位移关系逆T-S模糊模型方案。该模糊模型的输入为电磁力和转子位移,输出为控制电流。该方案将模糊聚类分析、最小二乘法和残差分析有机结合,采用模糊聚类分析方法确定前提结构和参数,采用最小二乘法确定结论参数,并通过对残差的分析进一步确定模糊规则的数目。使用所提方法对一单自由度磁力轴承进行建模。为使磁悬浮转子在离平衡位置的大位移范围运行,采用了具有一定幅值的低频正弦信号作为参考输入信号。仿真结果表明所获得的逆T-S模糊模型有很高的拟合精度。 A method of establishing the inverse T-S fuzzy model of the non-linear force-current-displacement relation is proposed for meeting the demand of active magnetic beating systems' analysis and control. In the inverse T-S model, the electromagnetic force and the rotor's displacement are defmed as input parameters, and the control current is defined as the output parameter. This method combines fuzzy cluster analysis, least square method, and remnant error analysis effectively. Fuzzy cluster analysis method is used to determine the premise structure and parameters. Least square method is employed to determine the consequence parameters. At last the amount of fuzzy rules is further determined by using remnant error analysis. A single-axis active magnetic bearing is modeled by using the proposed method. The simulation results demonstrate that the inverse model can reach very high fitting-precision.
出处 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第14期126-130,共5页 Proceedings of the CSEE
基金 国家自然科学基金项目(50375113)湖北省自然科学基金项目(2005ABA282)。~~
关键词 主动磁力轴承 逆建模 T-S模糊模型 模糊聚类 最小二乘法 active magnetic beatings inverse modeling T-S fuzzy model fuzzy cluster least square method
  • 相关文献

参考文献15

二级参考文献62

  • 1谢宏,程浩忠,张国立,牛东晓,杨文路.基于粗糙集理论和动态时序模型的日负荷曲线预测新方法[J].电网技术,2004,28(14):10-14. 被引量:5
  • 2高志伟,王江,郑丕谔,李光泉.广义系统有穷固定模:P、D及MPD分散控制[J].系统工程理论与实践,1996,16(4):27-32. 被引量:1
  • 3王珏,苗夺谦,周育健.关于Rough Set理论与应用的综述[J].模式识别与人工智能,1996,9(4):337-344. 被引量:264
  • 4A.B.波谢.直流输电结线及运行方式[M].北京:水利电力出版社,1979..
  • 5黄东林 邵加德.簧片式喷嘴雾化机理研究[J].火灾安全科学,1992,6(1):51-58.
  • 6张远君 王慧玉 张振鹏.两相流体力学[M].北京:北京航空学院出版社,1986..
  • 7[3]Chiba A, Deido T, Fukao T,Rahman M A. An analysis of bearingless AC motors. IEEE Trans. Energy Conversion,1994,9(1):61~68
  • 8[4]Schob R Bichsel J. Vector control of the bearingless motor. Proc.4th Int. Symp. Magnetic Bearings, Zürich, Switzerland,1994:327~332
  • 9[5]Bichsel J. The bearingless electrical machine. Proc. Int. Symp. Magn. Suspension. Technol. NASA Langley Res. Center, Hampton,1991:561~573
  • 10[6]Oshima M, Miyazawa S, Deido T, et al. Characteristics of a permanent magnet type bearingles motor. IEEE Trans. Industry Application, 1996, 32(2):363~370

共引文献449

同被引文献53

  • 1刘福才,关新平,裴润.一种有效的从数据中提取模糊规则的混合方法[J].仪器仪表学报,2004,25(3):382-384. 被引量:1
  • 2苏义鑫,龙祥,周祖德,陈幼平.主动磁轴承的神经网络辨识研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005,29(5):689-692. 被引量:3
  • 3孙玉坤,费德成,朱熀秋.基于α阶逆系统五自由度无轴承永磁电机解耦控制[J].中国电机工程学报,2006,26(1):120-126. 被引量:26
  • 4宋夫华,李平.支持向量机α阶逆系统解耦控制方法[J].浙江大学学报(工学版),2007,41(2):226-229. 被引量:13
  • 5G·施韦策,H·布鲁勒,A·特拉克斯勒.主动磁轴承基础、性能及应用[M].虞烈,袁崇军,译.北京:新时代出版社,1997:65-103.
  • 6XU CH Y, YUNG C SH. A fuzzy inverse model construction method for general monotonic multi-input single-output (MISO) systems [ J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2008, 16(5): 1216-1231.
  • 7REDA B, LAURENT F, SYLVIE G. Fuzzy control for fuzzy interval systems part [J]. Application to inverse model based control [ M ]. Budapest. Hungary, 2004:25- 29.
  • 8SEQUEIRA P J, GONCALVES, MENDONCA L F, et al. Uncalibrated eye-to-hand visual servoing using inverse fuzzy models [ J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2008,16 (2) : 341-353.
  • 9ROBERT B. Fuzzy modeling for control [ M ]. Kluwer Academic Publishers, 1998, 161-193.
  • 10EROL O K, EKSIN. A new optimization method: big bang-big crunch [ J ]. Advances in Engineering Software, 2006,37(2) :106-111.

引证文献5

二级引证文献19

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部