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因子分析的精确模型及其解
被引量:
25
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摘要
本文从找因子分析精确解的角度,以主成份分析理论为基础,应用矩阵运算方法,建立了新的因子分析模型,消除了理论假设的误差;给出了因子分析模型的精确解;找到了因子分析与主成份分析的关系式。
作者
林海明
机构地区
广东商学院经济贸易与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2006年第14期4-5,共2页
Statistics & Decision
关键词
因子分析模型L
精确解
主成分分析
关系式
分类号
O151 [理学—基础数学]
引文网络
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1
方开泰著.多元统计分析引论[M].北京:科学出版社,1997.
2
Richard A.Johnson等著.实用多元统计分析(第四版)[M].陆璇译.北京:清华大学出版社,2001.
3
Mardia,K.V.Kent,J.T.and Bibby,J.M.Multivariate Analysis[M].Academic Press,New York.1979.
4
林海明,张文霖.
主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷[J]
.统计研究,2005,22(3):65-69.
被引量:498
5
林海明,林敏子.
主成分分析法与因子分析法应用辨析——兼与《我国上市公司赢利能力与资本结构的实证分析》一文作者商榷[J]
.数量经济技术经济研究,2004,21(9):155-160.
被引量:61
6
林海明.
运用因子分析法综合评价广东烟草工业经济效益[J]
.数学的实践与认识,2005,35(6):41-44.
被引量:10
二级参考文献
6
1
林海明,林敏子.
主成分分析法与因子分析法应用辨析——兼与《我国上市公司赢利能力与资本结构的实证分析》一文作者商榷[J]
.数量经济技术经济研究,2004,21(9):155-160.
被引量:61
2
张文彤.SPSS11统计分析教程[M].北京:北京希望电子出版社,2002.171-177.
3
李宝仁,王振蓉.
我国上市公司盈利能力与资本结构的实证分析[J]
.数量经济技术经济研究,2003,20(4):150-153.
被引量:80
4
梁苓.
运用多元统计分析法综合评价广东烟草工业经济效益[J]
.数学的实践与认识,2003,33(10):61-65.
被引量:3
5
王芳.
主成分分析与因子分析的异同比较及应用[J]
.统计教育,2003(5):14-17.
被引量:153
6
刘玉玫,张芃.
经济全球化程度的量化研究[J]
.统计研究,2003,20(12):13-18.
被引量:25
共引文献
556
1
束承继,孟菡,韩宝龙,杨红龙,潘雪莲,林立,欧阳志云.
降雨因素对生态系统生产总值核算结果的影响[J]
.生态学报,2023,43(3):1054-1063.
2
郑谦.
高校应用型人才培养的关键参与主体及其影响力评价体系构建[J]
.内蒙古农业大学学报(社会科学版),2020(4):27-32.
被引量:5
3
李光赫,刘志颖.
日语条件复句的用法对比与日汉对照研究——以「ト」与「タラ」为中心[J]
.高等日语教育,2023(1):148-162.
4
林子涵.
房地产企业财务分析——基于主成分分析法[J]
.广西质量监督导报,2021(3):155-156.
被引量:1
5
顾维青,曹东.
湖北省省级规模以上工业行业经济实力分析[J]
.中南民族大学学报(自然科学版),2007,26(2):111-113.
6
杜子璇,陈怀亮,刘忠阳.
黄淮海地区植被覆盖变化驱动力与驱动机制研究[J]
.气象与环境科学,2007,30(3):3-9.
被引量:16
7
缪慧.
广东省对外贸易可持续发展研究[J]
.中国电力教育,2005(z3):122-124.
8
杨小琴,李建海.
四年制本科小学教育专业美术方向美术课程设置方案初探[J]
.首都师范大学学报(社会科学版),2002(S2):8-12.
被引量:1
9
张优智.
基于主成分分析的陕西科技竞争力实证研究[J]
.大连理工大学学报(社会科学版),2009,30(1):79-84.
被引量:7
10
张波,管静怡,李孟.
基于属性约简的石油企业可持续发展能力指标体系构建[J]
.生态经济(学术版),2013(1):257-261.
被引量:2
同被引文献
178
1
吕伟,韩俊梅,文飞,任果香,王若鹏,刘文萍.
不同来源芝麻种质资源的表型多样性分析[J]
.植物遗传资源学报,2020,0(1):234-242.
被引量:50
2
高宇,郭立超.
基于线性回归模型的无人机航摄评价研究[J]
.西部大开发(土地开发工程研究),2020,0(3):23-29.
被引量:1
3
高鹍,邢国平,孙德翔,黄勇.
基于灰色层次分析法的装备维修保障能力评价[J]
.飞机设计,2012(2):72-76.
被引量:5
4
蔡晶菁.
火灾与社会经济环境的多元回归分析[J]
.消防科学与技术,2012,31(10):1124-1127.
被引量:3
5
郭显光.
如何用SPSS软件进行主成分分析[J]
.统计与信息论坛,1998,13(2):61-65.
被引量:86
6
王文静,敬明,刘冬梅,王晶.
基于LOGIT模型和BPR阻抗函数的容量限制-多路径交通分配研究[J]
.公路交通科技,2012,29(S1):81-85.
被引量:18
7
王元庆,周伟,吕连恩.
道路阻抗函数理论与应用研究[J]
.公路交通科技,2004,21(9):82-85.
被引量:64
8
高连华,吴溪,陈春良.
装备的可用度与保障资源延误概率[J]
.装甲兵工程学院学报,2005,19(1):1-3.
被引量:3
9
林海明,张文霖.
主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷[J]
.统计研究,2005,22(3):65-69.
被引量:498
10
白雪梅,赵松山.
对主成分分析综合评价方法若干问题的探讨[J]
.统计研究,1995,12(6):47-51.
被引量:68
引证文献
25
1
徐昱东,徐坡岭.
俄罗斯中小企业发展的地区差异实证分析[J]
.俄罗斯中亚东欧市场,2009(10):15-21.
被引量:1
2
林海明.
因子分析精确模型的基本思想与方法[J]
.统计与信息论坛,2006,21(5):23-25.
被引量:17
3
林海明.
小样本因子分析的SAS软件计算与综合评价[J]
.统计与决策,2006,22(24):15-17.
被引量:5
4
林海明.
因子分析精确模型的优点[J]
.统计与决策,2007,23(6):18-19.
被引量:5
5
林海明,谢智聪.
初始因子分析在安徽省经济发展评价中的应用——兼与宋马林同志商榷[J]
.统计教育,2007(5):52-54.
被引量:3
6
林海明,王翊.
因子分析模型L及其解是更好的[J]
.统计研究,2007,24(8):77-83.
被引量:20
7
林海明.
初始因子应用及其在教学中的重要性[J]
.统计与决策,2009,25(2):156-158.
8
徐旭初.
农民专业合作社绩效评价体系及其验证[J]
.农业技术经济,2009(4):11-19.
被引量:106
9
林海明.
因子分析模型的改进与应用[J]
.数理统计与管理,2009,28(6):998-1012.
被引量:84
10
林海明.
因子分析教学内容的改进[J]
.统计与决策,2009,25(23):156-159.
被引量:2
二级引证文献
345
1
王蒴,宋展,邓娆,胡宝贵.
北京市西甜瓜合作社发展现状与对策研究[J]
.北方园艺,2022(23):140-145.
2
吴强,黄坤,叶意雯,吴浩然.
共同富裕目标下地级市公共服务成本差异测度与分析[J]
.管理现代化,2022,42(4):140-147.
被引量:4
3
赵胥鑫,李永轮.
纺织机显控界面字体大小可识别最小阈值研究[J]
.化纤与纺织技术,2021,50(1):83-84.
4
徐旭初.
农民合作社发展研究:一个国内文献的综述[J]
.农业部管理干部学院学报,2012(1):40-48.
被引量:6
5
林海明.
因子分析精确模型的优点[J]
.统计与决策,2007,23(6):18-19.
被引量:5
6
林海明,王翊.
因子分析模型L及其解是更好的[J]
.统计研究,2007,24(8):77-83.
被引量:20
7
林海明.
如何用SPSS软件一步算出主成分得分值[J]
.统计与信息论坛,2007,22(5):15-17.
被引量:73
8
林海明,郭秀珍,张艳红.
因子分析新理论与节约型社会综合评价--以广州市2001~2006年数据为例[J]
.统计与决策,2008,24(12):46-48.
被引量:3
9
孙德山.
主成分分析与因子分析关系探讨及软件实现[J]
.统计与决策,2008,24(13):153-155.
被引量:33
10
刘肇军,林海明.
初始因子与旋转后因子的异同[J]
.统计与决策,2008,24(19):21-24.
被引量:8
1
韩天锡,刘晓琴.
归一化主成份及应用[J]
.天津师大学报(自然科学版),1999,19(4):29-32.
被引量:3
2
李跃波.
主成份的工序能力指数[J]
.数理统计与应用概率,1996,11(1):28-32.
3
李跃波,张开鹏,刘朝荣.
主成份的工序能力指数[J]
.武汉工业大学学报,1998,20(1):118-120.
4
徐邵军.
离散变量在主成份分析过程中的处理[J]
.商,2015,0(18):296-296.
5
李粉红,李超.
关于主成份综合评价一个改进模型的探讨[J]
.商洛学院学报,2011,25(4):10-13.
被引量:1
6
张敬和.
关于主成份分析方法中的若干理论问题[J]
.华东冶金学院学报,2000,17(2):164-167.
被引量:4
7
董凡平,程子元,程成.
井水资料的主成份分析[J]
.大学数学,1994,15(4):117-121.
8
赵海清.
非主成份与广义岭型估计[J]
.纯粹数学与应用数学,2008,24(3):597-600.
9
孙辉,刘子方.
利用带约束的非线性规划改进多元线性回归[J]
.南昌水专学报,1995,14(1):54-57.
被引量:2
10
张晓谦.
基于主成份回归分析的出租车数量预测[J]
.科技创新与应用,2016,6(27):8-10.
统计与决策
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