摘要
目前对砂岩储层含气性识别的方法和技术有很多,各有优劣。针对研究区特殊的沉积成岩条件,对致密砂岩含气性的识别提出定性与定量相结合、测井与试井相印证的方法进行研究,并根据三孔隙度测井与储层含气性的密切关系,提出用综合参数KS作为储层含气性评价的标准。基于人工神经网络方法,完成了从储层含气性识别到评价的整个研究工作。经过实际分析,气层识别错判率较低,达到了预期的效果,因此认为该方法用于研究区的致密砂岩含气性识别是可行的。
出处
《石油天然气学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期65-68,共4页
Journal of Oil and Gas Technology