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概率区间空间中的新型KKM定理及应用

New Version of KKM Theorem in Prohahilistic Metric Spaces with Applications
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摘要 本文建立了概率区间空间的概念,并在此框架下建立了一个新型的KKM定理.作为应用我们得到了概率区间空间中的一个新的极大极小定理和截口定理,匹配定理及一些重合点定理.所得结果均是全新的,它们不仅包含了VomNeumann[7]中的主要结果,而且将[1][3~4][6],[8]中的相应结果推广到概率区间空间。 In this paper we first introduce the concept of probabilistic interval space.Under this framework. a new version of KKM theorem is obtained. As applications, we utilize this result to study some new minimz.x theorem, section theorem,matching theorem, coincidence theorem, and fixed point theorem in probabilisticmetric spaces. The results presented in this paper not only contain the mainresult of von Neumann [7] as its spacial case but also extend the correspondingresults of [1, 3, 4, 6, 8] to the case of probabilistic metric spa'ces.
机构地区 四川大学数学系
出处 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 1996年第11期951-960,共10页 Applied Mathematics and Mechanics
基金 国家自然科学基金
关键词 概率区间空间 重合点 KKM定量 极大极小定理 probabilist ic metric space, probabilist ic interval space, chaiability,W-chainability, coincidence point
  • 相关文献

参考文献5

  • 1张古生,概率度量空间和非线性算子理论,1994年
  • 2张石生,J Math Anal Appl,1992年,163卷,406页
  • 3张石生,应用数学和力学,1988年,9卷,2/3期
  • 4Fan K,Math Ann,1984年,266卷,519页
  • 5Fan K,Math Ann,1961年,142卷,303页

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