摘要
提出了“模式可拓识别”概念．给出了由预处理、可拓特征或模式基元的抽取和选择,以及可拓识别等部分组成的模式可拓识别系统方案．同时,给出了一高维模式可拓识别(分类)器的通用、有效的神经网络模型．
The concept of ＂Pattern Extension Recognition＂ is proposed. The scheme of the extension recognition system formed by pretreatment, election of extension characters or basic matter, extension recognition, etc. is given. Meanwhile, a universal, effective neural network model of high dimension pattern extension recognition machine is presented.
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第7期1129-1132,共4页
Journal of Harbin Institute of Technology
基金
国家自然科学基金(60375014)
山东省自然科学基金(Y2002G16)
中国博士后科学基金(2005038111)
关键词
可拓特征
模式识别
模式可拓识别
神经网络
extension characters
pattern recognition
pattern extension recognition
neural network
