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基于Web日志的用户访问模式挖掘 被引量:15

Mining User Access Patterns Based on Web Logs
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摘要 Web日志挖掘是数据挖掘技术在Web日志数据存储中的应用。论文介绍了Web日志挖掘,在分析发现用户访问模式方法——类Apriori算法的基础上,给出一种基于粗糙集的用户访问模式聚类方法。 Web log mining is the application of data mining techniques to web log data repositories.ln this paper,web log mining is introduced.After analyzing approach of discovering user access patterns,class Apriori algorithm,a approach of clustering user access patterns based on rough set is given.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第21期156-158,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 云南省教育厅科研基金资助项目(编号:03Z5331)
关键词 WEB日志挖掘 访问模式 粗糙集 聚类 Web log mining, access patterns, rough set, clustering
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献2

共引文献22

同被引文献91

引证文献15

二级引证文献32

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