期刊文献+

Web挖掘技术研究 被引量:21

Research on Technology of Web Mining
下载PDF
导出
摘要 随着互联网的飞速发展,Web挖掘技术已成为数据挖掘技术的一个研究热点。该文对Web挖掘的特点、方法进行了讨论,设计了一种快速有效的Web文档聚类方法,给出了实际测试结果,验证了Web挖掘技术的有效性。提出的Web挖掘技术有效地提高了该系统的协作能力。 As the rapid development of the Internet, the technology of Web mining is now a hotter research field of data mining. This paper discusses the characteristics and methods of Web mining, and gives a fast and efficient Web document clustering method. It gives the experiment, which shows that the technology of Web mining is practical and efficient. The technology is suitable for the system and affords more guarantee and reliability.
作者 张蓉
出处 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第15期4-6,共3页 Computer Engineering
基金 广东省自然科学基金资助项目(04009947)
关键词 WEB挖掘 日志文件 文档聚类 矢量空间模型 关联规则 Web mining Log file Document clustering Vector space model(VSM) Association rule
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Salton G,Wong A,Yang C S.A Vector Space Model for Automatic Indexing[J].Communications of the ACM,1975,18(5):613-620.
  • 2Agrawal R,Srikant R.Fast Algorithms for Mining Association Rules[C].Proc.of the 20^th VLDB Conference,Santiago,1994:487-499.
  • 3Cheeseman P,Stutz J.Advances in Knowledge Discovery and Data Mining[M].The MIT Press,1996:307-328.
  • 4张蓉,彭宏.一种基于快速分解模拟退火算法的数据聚类算法[J].计算机工程,2002,28(8):88-89. 被引量:3
  • 5Bradley P S,Fayyad U,Reina C.Scaling Clustering Algorithms to Large Databases[C].Proc.of the 4^th International Conf.on Knowledge Discovery and Data Mining.AAAI Press,1998-08.

共引文献2

同被引文献125

引证文献21

二级引证文献98

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部