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一种基于用户浏览矩阵的聚类算法

A New Web User Ation Clustering Algorithm
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摘要 文章提出一种新的用户浏览模式的聚类算法,该算法应用马尔可夫链与模糊逻辑理论,通过对Web会话文件的处理,赋予类标记,实现了根据访问模式对用户的分类,以便个性化推荐和指导不同类别的用户进行学习. A new algorithm of classfying users was proposed in this paper. This algorithm utilized Markov Chains and Fuzzy logic, which realized users classification according to their accss patterns through processing Web session file, signing class and classifying users, so that personalized recommendation and guide can be done for different users.
作者 白雪 李江龙
机构地区 西北民族大学现代教育技术学院 兰州大学研究生院
出处 《西北民族大学学报（自然科学版）》 2006年第2期42-48,共7页 Journal of Northwest Minzu University(Natural Science)
关键词 模糊逻辑 浏览矩阵 马尔可夫链 聚类算法 Fuzzy logic Markov Chains
分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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参考文献3

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共引文献7

西北民族大学学报（自然科学版）
2006年 第2期

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