期刊文献+

文本分类关键技术 被引量:2

下载PDF
导出
摘要 本文介绍了文本分类的基本原理及关键技术,讨论目前的一些主要算法,对现有的文本分类算法进行分析和比较,并针对目前文本分类技术的不足之处,提出今后文本分类研究的方向和目标。
作者 谷峰 吴扬扬
出处 《福建电脑》 2006年第9期5-6,8,共3页 Journal of Fujian Computer
基金 福建省科技计划项目(2004I014)
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献53

  • 1黄昌宁.中文信息处理中的分词问题[J].语言文字应用,1997(1):74-80. 被引量:83
  • 2黄萱青 吴立德.独立于语种的文本分类方法[M].,2000.37-43.
  • 3鲁松 白硕 等.文本中词语权重计算方法的改进[M].,2000.31-36.
  • 4卜东波.聚类/分类理论研究及其在大模型文本挖掘的应用:博士论文[M].,2000..
  • 5[16]M Schmidt. Identifying Speaker with Support Vector Networks[C].In:Interface′96 Proceedings, Sydney, 1996
  • 6[17]Edgar Osuna,Robert Freund,Federico Girosi.Training Support Vector Machines:an Application to Face Detection[C].In:IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,1997:130~136
  • 7[18]Yaoyong Li,Hugo Zaragoza,Ralf Herbrich et al.The Perceptron Algorithm with Uneven Margins[C].In:Proceedings of the 9th International Conference on Machine Learning(ICML-2002) ,2002: 379~386
  • 8[1]G Salton,A Wong,C S Yang. Information Retrieval and Language Processing[J].communications of the ACM, 1975; 18 ( 11 ): 613~620
  • 9[2]Masao Fuketa,Sangkon Lee,Takako Tsuji et al.A document Classification Method by Using Field Association Words[J].Information Sciences, 2000; 126 ( 1-4 ): 57 ~70
  • 10[3]Lochbaum K E,Streeter L A.Comparing and Combining the Effectiveness of Latent Semantic Indexing and the Ordinary Vector Space Model for Information Retrieval[J].Information Processing & Management, 1989; 25 ( 6 ): 665 ~676

共引文献409

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部