期刊文献+

邻近层卸压带高度神经网络预测模型的研究 被引量:1

Research on nerve network prediction model for pressure releasing height in adjacent stratum
下载PDF
导出
摘要 利用人工神经网络知识,建立了能表征多种主要影响因素的邻近层卸压高度的神经网络模型。实践证明,能够较准确地预测邻近层卸压高度,较全面地综合反应“两带”发育高度因素,精确度高,实用性强。
出处 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2006年第7期81-85,共5页 Coal Science and Technology
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献14

  • 1康永华,耿德庸,茹瑞典,孔凡铭,范国强,黄福昌.综采顶水开采条件下提高回采上限试验研究[J].煤炭科学技术,1995,23(6):1-5. 被引量:4
  • 2MartinHaganT HowardDemuthB MarkBealeH 戴葵 等译.Neural Network design [M].北京:机械工业出版社,2002..
  • 3Rumelhart D E, Willians R J. Learning internal representations by error - propagation[M]. In Parallel Distributed Processing,Canbridge, MA MIT Press, 1986.
  • 4Brogan W L. Modern control theory [M] .3nd Ed. Englewood Cliffs, N J: Prentice Hall,1991.
  • 5Neural Network toolbox user's guide. The Math works. Inc. 2000.
  • 6孔宪立,长春地质学院学报,1996年,水文地质工程地质专辑
  • 7谭学术,复合岩体力学理论及其应用,1994年,274页
  • 8胡德富,第四届全国工程地质大会论文集,1992年
  • 9钱鸣高,矿山压力及其控制,1984年,89页
  • 10团体著者,煤矿地表移动与覆岩破坏规律及其应用,1981年

共引文献225

同被引文献6

引证文献1

二级引证文献6

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部