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基于小波变换的数字影像的边缘检测与降噪

Edge detection and denoise of digital image based on wavelet transform
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摘要 目的研究医学数字影像的降噪法,提高临床大夫对医学影像细节的诊断能力。方法采用图像的多尺度小波变换局部模最大值进行空域滤波(主要是边缘检测及降噪)的方法。结果此方法得到了满意的边缘检测和降噪结果,克服了传统方法的缺点。结论此方法降噪能力强,定位精度高。 Objective: To study the denoise of medical digital image and increasing doctor's diagnostic ability of image's detail. Method: To use muhiscale wavelet transform local max for spacial fultering (especially edge detection and denoise) of image. Result: Good result about edge detection and denoise for image was gained by this way. Conclusion: This way has better efficiency for edge detection and denoise of image.
作者 孙勇 丁一民
出处 《中国医学装备》 2006年第8期33-35,共3页 China Medical Equipment
关键词 小波变换 空域滤波 边缘检测 wavelet transform spacial filter edge detection
  • 相关文献

参考文献2

  • 1[2]Grossmann A,Morlet J.Decomposition of hardy functions into square integrable wavelets of constant shape[J].1984,15:723~736.
  • 2[3]Mallat Stephen G.A theory for multiresolution singnal decomposition[J].IEEE Trans on PAMI,1989,11(7):927~938.

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