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超声检测中缺陷模糊聚类识别 被引量:1

Fuzzy cluster recognition of flaw in ultrasonic testing
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摘要 本文探索了用模糊聚类分析方法解决超声无损检测中识别缺陷的可能性。结果表明,用这种模糊数学方法可以识别出钢管标准缺陷的类别。研究中采用了微机数据采集、处理和模糊运算。 In this paper, the fuzzy cluster analysis method is employed for researching the possibility of recognizing flaws detected in ultrasonic testing. The result shows that the sort of the flaws in seamless steel tubes can be recognized by this fuzzy mathematics method. Because of the data sampling and prosessing as well as the fuzzy algorithm all are operated by microcomputer, so that it is convenient for studying and utilizing this method forwards.
出处 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第4期591-600,共10页 Acta Acustica
基金 国家自然科学基金
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献4

  • 1郭桂蓉,模糊模式识别,1992年
  • 2黄崇福,模糊信息分析与应用,1992年
  • 3吕干霖,钢管,1990年,3期
  • 4王彩华,模糊论方法学,1988年

共引文献8

同被引文献3

引证文献1

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