期刊文献+

火地塘林区华山松景观格局的人工神经网络模型研究 被引量:3

Artificial neural network model of Pinus armandi landscape pattern in Huoditang Forest Region
下载PDF
导出
摘要 以火地塘林区森林资源二类调查资料为主要数据源,选取华山松林小班的面积、坡度、坡向、海拔、地形指数、灌丛盖度、草本盖度、土层厚度、小班蓄积和优势木年龄10个调查因子作为输入变量,以小班分维数作为输出变量,建立了火地塘林区华山松景观格局的BP神经网络模型,并应用该模型对部分华山松景观格局进行了预测。结果表明,该模型网络收敛效果理想,泛化能力强,为林区森林景观分析提供了一种新的研究方法。 Based on classⅡ investigation of forest resources ,the Back-Propagation Network model was first introduced to landscape pattern in Huoditang forest region. This paper applied the area,aspect,slope, elevation ,density, thicket cover ,herbage cover, status grade, patch total cumulation and predominance tree species of forty random samples as the model's input variables and fractal dimension index of each sample as the model's output variables to train the network. The result showed that the model had a good performance,hence it gave a new study method to analyze forest landscape pattern.
出处 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第8期87-92,共6页 Journal of Northwest A&F University(Natural Science Edition)
基金 国家林业局"十五"重点项目"陕西秦岭火地塘林区景观特征及其生态功能研究"(2001-4)
关键词 人工神经网络 景观格局 火地塘林区 华山松 ANN landscape pattern Huoditang Forest Region
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献24

共引文献29

同被引文献40

引证文献3

二级引证文献40

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部