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运用自动回归模型与神经网络对已构成的图象进行分割
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摘要
本文介绍了运用二维AR模型的结构描述,并把AR模型的系数作为参数,用以识别已构成的图象。这种识别处理过程通过神经网络来实现是较为理想的,因为神经网络具有并行处理 自适应学习的能力。本文论述的神经网络由三个子网络构成:输入子网络,分析子网络和分类子网络。
作者
李华
等
出处
《图象识别与自动化》
1996年第2期58-68,共11页
关键词
图象分割
回归模型
神经网络
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
引文网络
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图象识别与自动化
1996年 第2期
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