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数据挖掘技术在入侵检测中的应用 被引量:4

The Application Of Data Mining In IDS
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摘要 提出一个基于数据挖掘的入侵检测模型框架。在模型中,数据挖掘贯穿于检测过程之中,通过数据采集、数据预处理、数据挖掘、知识发现等过程,使得入侵检测成为一个完整的知识发现过程。 this paper put forward a DM-based framework model of IDS. During the process of detection, the using of DM method like data gathering, data pre-processing, data mining, knowledge discovery and so on make the IDS a complete KD process.
出处 《微计算机信息》 北大核心 2006年第08X期35-38,共4页 Control & Automation
基金 国家自然科学基金项目(60363002)
关键词 入侵检测 数据挖掘 聚类分析 关联分析 序列模式分析 IDS, DM, clustering analysis, association analysis, sequence model analysis
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献3

  • 1蒋继洪,计算机系统、数据库系统和通信网络的安全与保密,1995年,9页
  • 2(GB/T93872 1995)ISO74982 1998 信息处理系统/开放系统互连 /基本参考模型 2 安全体系结构
  • 3范明,孟小蜂译.数据挖掘:概念与技术--聚类分析[M].北京:机械工业出版社,2001.223-258.

共引文献98

同被引文献17

引证文献4

二级引证文献8

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