期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
人工神经网络在炼焦配煤质量预测模型中的应用
被引量:
5
下载PDF
职称材料
导出
摘要
针对炼焦配煤过程中参数关系复杂、数学模型难以建立的情况,采用人工神经网络建立了炼焦配煤质量预测模型,对选取的参数样本进行了训练。仿真结果表明用人工神经网络方法预测的结果与试验结果相一致,预测精度较高,证明了该预测方法的可行性。
作者
赵树果
单晓云
陈少敏
宋焕虎
机构地区
河北理工大学
唐山科技职业技术学院
开滦(集团)公司
出处
《中国煤炭》
北大核心
2006年第7期52-54,共3页
China Coal
关键词
神经网络
炼焦
预测模型
仿真
分类号
TQ522.16 [化学工程—煤化学工程]
TS941.732 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
3
共引文献
5
同被引文献
54
引证文献
5
二级引证文献
42
参考文献
3
1
时铭扬.
预测焦炭质量的实用计算方法[J]
.燃料与化工,1989,20(3):3-6.
被引量:4
2
夏邦权.
配煤技术在临涣选煤厂的应用[J]
.选煤技术,2003,31(6):92-94.
被引量:3
3
Jacques DV,Etinne Bamard. Back propagation NeuralNets with One and Two Hidden" Layers. IEEE. Trans Networks, 1993(1)
共引文献
5
1
高志芳,朱书全,崔荣健.
线性模型预测焦炭灰分[J]
.矿业快报,2005,21(10):28-29.
被引量:6
2
胡德生,孙维周.
焦炭硫分影响因素分析[J]
.宝钢技术,2012,5(5):9-12.
被引量:8
3
王国平.
基于PLC控制的输煤系统设计[J]
.自动化应用,2013(7):59-61.
被引量:1
4
邓春萍,吴敏.
配煤过程的神经网络专家控制策略[J]
.中国矿业大学学报,2000,29(6):610-614.
被引量:7
5
梁增田.
精准配洗模式在范各庄矿的应用研究[J]
.煤炭加工与综合利用,2023(12):53-55.
同被引文献
54
1
雷琪,刘君贤,何勇,吴敏.
基于PCA与RBF的焦炭质量预测模型[J]
.控制工程,2010,17(4):513-516.
被引量:8
2
卢涛,陈德钊.
径向基网络的研究进展和评述[J]
.计算机工程与应用,2005,41(4):60-62.
被引量:27
3
单晓云,赵树果,刘永新.
基于神经网络的焦炭质量预测模型[J]
.选煤技术,2005,33(2):1-4.
被引量:11
4
单晓云,高志芳,赵树果,牛国强.
模糊聚类分析优化炼焦配煤的研究[J]
.煤炭科学技术,2005,33(6):68-71.
被引量:6
5
谢春花,王克林,陈洪松,张明阳,柳易林.
湿地功能变化与生态系统管理——以洞庭湖区双退垸为例[J]
.农村生态环境,2005,21(3):6-10.
被引量:9
6
高志芳,朱书全,崔荣健.
线性模型预测焦炭灰分[J]
.矿业快报,2005,21(10):28-29.
被引量:6
7
张国栋,雷晓玲,彭宏.
基于BP神经网络的环境质量评估[J]
.长沙理工大学学报(自然科学版),2005,2(4):93-96.
被引量:6
8
李栋,王洪礼,杜忠晓,王长江,陈炳林.
城市生活用水量的支持向量回归预测[J]
.天津大学学报(社会科学版),2006,8(1):64-67.
被引量:21
9
崔庆安,何桢,崔富新.
基于支持向量机的焦炭质量预测模型[J]
.化工自动化及仪表,2006,33(1):28-31.
被引量:12
10
管新建,逯洪波,徐清山.
基于BP神经网络的区域地下水位动态预测[J]
.人民黄河,2006,28(8):40-41.
被引量:15
引证文献
5
1
李春艳,华德尊,陈丹娃,王萍,任佳.
人工神经网络在城市湿地生态环境质量评价中的应用[J]
.北京林业大学学报,2008,30(S1):282-286.
被引量:7
2
吴宇航,阎少宏.
基于领域知识表征方法的神经网络模型在炼焦质量预测中的应用[J]
.数学学习与研究,2018(22):16-17.
3
张代林,王帅,张小勇.
LIBSVM回归算法在焦炭强度预测中的应用[J]
.钢铁,2018,53(11):14-21.
被引量:9
4
张文成,张小勇,郑明东.
原料煤性质对焦炭质量影响因素的分析与研究[J]
.中国煤炭,2019,45(5):79-84.
被引量:7
5
刘立邦,杨颂,王志坚,贺欣欣,赵文磊,刘守军,杜文广,米杰.
基于改进 WOA-LSTM 的焦炭质量预测[J]
.化工学报,2022,73(3):1291-1299.
被引量:19
二级引证文献
42
1
罗谢辉.
基于WOA-LSTM模型的边坡位移预测方法[J]
.中国水运(下半月),2023,23(7):50-52.
被引量:2
2
闫立强,雷磊,王保荣,李文超,王杰平,谢全安.
基于煤质综合指标的焦炭质量预测[J]
.洁净煤技术,2021,27(S02):175-180.
3
庞珺,王秀峰.
人工湿地生态环境景观发展研究[J]
.山东农业大学学报(自然科学版),2013,44(2):307-312.
被引量:2
4
柴燕妮,魏冠军,侯伟,冯志贤,翟亮.
空间视角下的多尺度生态环境质量评价方法[J]
.生态学杂志,2018,37(2):596-604.
被引量:16
5
高宝嘉,陈明叶.
生态环境质量评价之评价[J]
.林业与生态科学,2018,33(1):1-6.
被引量:6
6
郭治洪,童沪琨,张梦歌,刘震华,李建平,陈光中.
粮仓建筑气密性预测软件的开发[J]
.工程建设与设计,2020(1):198-201.
7
冯瑶,储茂祥,邓鑫,齐新雨.
基于AHSVM-WOA的钢板表面缺陷分类算法[J]
.安徽大学学报(自然科学版),2020,44(4):65-71.
被引量:1
8
陈年,季华.
基于LIBSVM的称重传感器非线性误差补偿[J]
.衡器,2020,49(8):33-35.
被引量:3
9
籍永华,秦丙克,陈鹏,李子文.
无烟煤配煤生产型焦的工艺研究[J]
.煤质技术,2020,35(5):22-26.
被引量:1
10
陈忠升.
基于机器学习规则推理的湿地识别研究[J]
.科学大众(科技创新),2020(10):103-104.
1
崔庆忠,焦清介,任慧,杨荣杰.
用人工神经网络预测黑火药燃烧性能[J]
.北京理工大学学报,2007,27(6):541-545.
被引量:4
2
花生米炸制诀窍[J]
.农村新技术,1995,0(1):59-59.
3
张群,吴信慈,冯安祖,史美仁.
宝钢焦炭质量预测模型 Ⅱ.焦炭质量预测模型的建立和应用[J]
.燃料化学学报,2002,30(4):300-305.
被引量:17
4
陈惜明,彭宏.
人工神经网络在焦化厂的应用研究[J]
.燃料与化工,2005,36(3):5-8.
5
张辉,周亚夫,周永凯,曹俊周.
炼焦防护服的工效学评价[J]
.北京服装学院学报(自然科学版),1993,13(2):25-30.
6
单晓云,赵树果,刘永新.
基于神经网络的焦炭质量预测模型[J]
.选煤技术,2005,33(2):1-4.
被引量:11
7
胡林,沙国平,胡刚,王卫,夏坚.
新型固体燃料生产工艺的神经网络优化法[J]
.华东交通大学学报,1999,16(4):6-9.
8
江杰,杨慧群,宋洋.
CL-20基发射药的热分解及动力学研究[J]
.化工新型材料,2016,44(3):166-168.
9
曹培刚,范志斌,武玉霞.
煤质分析数据的人工神经网络处理[J]
.河北电力技术,1996,15(5):1-4.
被引量:1
10
天然气置换密封胶市场潜力巨大[J]
.广东涂料与胶粘剂,2003(12):23-23.
中国煤炭
2006年 第7期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部