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我国上市公司财务危机预测分析
被引量:
1
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摘要
本文以上市公司被ST(特别处理)作为企业陷入财务危机的标志,运用Fisher多元判别分析、logistic回归分析和神经网络方法构建判别分析模型进行实证分析。比较其预测结果发现,神经网络方法的预测准确率明显优于Fisher多元判别分析和Logistic回归分析,因此,神经网络方法更适合于企业财务危机预测。
作者
李文捷
李文耀
机构地区
厦门大学
武汉大学
出处
《武汉金融》
北大核心
2006年第8期25-27,共3页
Wuhan Finance
关键词
财务危机
Fisher多元判别分析
LOGISTIC回归分析
神经网络模型
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
引文网络
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武汉金融
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