摘要
面对因特网的海量信息,为实现web文本挖掘,可建立用户兴趣模型,使用户很方便地获取所需的有用信息,排除无用信息。在建立这一模型之初,要通过观察用户行为,分析web页面与用户兴趣的相关度,利用静态和动态相结合方法给出一个“兴趣指数”,在此基础上,运用Web文本挖掘技术,通过计算与文本的匹配程度,将满足约定条件的文本推荐给用户,从而利用相关反馈建立和更新用户兴趣模型。
出处
《湘潭师范学院学报(自然科学版)》
2006年第3期33-36,共4页
Journal of Xiangtan Normal University (Natural Science Edition)