摘要
在分析主观题自动批改技术的现状和困难的基础上,提出了一种利用中文信息处理中的句子相似度的主观题自动批改算法,并对两种不同的相似度计算方法进行了对比研究,试验说明该算法取得了较好的效果.
Based on the analyses of automated assessment of subjective tests, a new automated assessment algorithm by using sentence similarity calculating in Chinese Information Processing is proposed. The results of the research indicate that this algorithm is more efficient and robust than previous methods.
出处
《湖北工业大学学报》
2006年第4期62-65,共4页
Journal of Hubei University of Technology
关键词
句子相似度
知网
向量空间模型
sentence similarity
hownet
vector space model
