期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息

基于SQL的Apriori改进算法 被引量：4

An Improved Apriori Algorithm Based on SQL
下载PDF
导出
摘要 Apriori算法是一种最有影响的挖掘关联规则的算法,由于其算法仅用支持度、可信度来衡量关联规则,容易生成一些错误规则,所以,引入了提升度这一概念,提出一种基于SQL的Apriori改进算法。 Apriori is an important algorithm of mining association rules. Because it measures the value of rules only by support and confidence, it will generate error association rules. So references a new concept-lift, a new improved Apriori algorithm based on SQL is given out.
作者 赵卫绩 赵文正 刘井莲
机构地区 辽宁工学院计算机科学与工程学院 山东信息职业技术学院计算机工程系
出处 《科学技术与工程》 2006年第17期2759-2761,共3页 Science Technology and Engineering
关键词 关联规则 提升度 APRIORI association rule ,lift ,Apriori
分类号 TP133.12 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献5

  • 1[1]Agrawal R,Imielinski T,Swami A.Mining association rules between sets of items in large databases.In:Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data,1993:207-216
  • 2[2]Agrawal R,Srikant R.Fast algorithms for mining association rules.In:Eds Jorge B B,Matthias J,Carlo Z.Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases.San Francisico:Morgan Kaufmann Publishers Inc,1994:487-499
  • 3辛志,刘少辉,史忠植.关联规则算法的实现与改进[J].计算机工程与应用,2002,38(24):190-192. 被引量：14
  • 4[5]Srikant R,Agrawal R.Mining generalized association rules.Eds Umeshwar D,Peter M D G,Shojiro N.Proceedings of the 21st International Conference on Very Large Data Bases.San Francisico:Morgan Kaufmann Publishers Inc,1995:407-419
  • 5[6]Han J,Kamber M.数据挖掘概念与技术(影印版).北京:高等教育出版社,2001

二级参考文献8

  • 1R Agrawal,T Imielinski,A Swami.Mining association rules between sets of items in large databases[C].In:Proc 1993 ACM-SIGMO D Int Conf Management of Data(SIGMOD'93),Washington,DC, 1993
  • 2R Agrawal,R Srikant. Fast Algorithms for Mining Association Rules [C].In: Proceedings of the VLDB Conference,Santiago, Chile, 1994:487～499
  • 3Lebeck A R,Wood D A.Cache Profiling and the SPEC Benchmarks:A Case[J].IEEE Computer, 1994; 27 (10): 15～26
  • 4J Han,M Kamber. Data Mining Concepts and Techniques[M].Morgan Kaufmann Publisher,2001
  • 5J S Park,M S Chen,P S Yu.An effective hash-based algorithm for mining association rules[C].In:Proc 1995 ACM-SIGMOD Int Conf Management of Data,San Jose,CA, 1995:175～186
  • 6M J Zaki.Parallel and distributed association mining:A survey[J].IEEE Concurrency,Special Issue on Parallel Mech-anisms for Data Mining, 1999 ;7(4): 14～25
  • 7A Savasere,E Omiecinski,S Navathe. An efficient algorithm for mining association rules in large databases[C].In:Proceedings of the 21st VLDB Conference ,Zurich,Switzerland, 1995:432～444
  • 8Srikant R,Agrawal R.Mining Quantitative Association Rules in Large Relational Tables[J].Proceedings of ACM SIGMOD International conference on Management of Data, 1996:1～12

共引文献13

同被引文献10

引证文献4

二级引证文献7

科学技术与工程
2006年 第17期

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部