摘要
多尺度阈值技术的小波去噪是根据小波变换下信号和噪声在多尺度空间中的不同特性,用软阈值函数确定的阈值对不同尺度上的小波系数进行处理,进而达到去除噪声的目的。运用这种方法对信号进行处理时去噪效果良好,并且能够很好地保留原信号的细节信息。
The multi-measures threshold wavelet denoising technique is based on characteristics of signal and noise in multiscale space after decomposed,soft threshold method is exploited to remove noise components from the wavelet by processing coefficients of different dimensions. The simulation experiment shows that denoising is perfect in signal processing and the detail information of original signals can be reserved perfectly.
出处
《现代电子技术》
2006年第17期87-89,共3页
Modern Electronics Technique
基金
四川省科技厅项目资助(05202073)
关键词
小波变换
MALLAT算法
多尺度阈值
小波去噪
wavelet transform
Mallat algorithm
multimeasures threshold
wavelet denoising
