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应用马尔科夫链预测杨树天牛发生量 被引量:8

FORECASTING THE DAMAGE AREA OF POPLAR LONGICORN BEETLES WITH MARKOV CHAIN
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摘要 马尔可夫链是一种随机模型,它可以用于预测分析具有多种状态的随机系统。介绍了马尔可夫链的基本原理及预测方法,并利用优选法分析机制进行了分析和讨论。预测杨树天牛发生量,取得了满意的效果。 First damaged area of poplar longicorn beetles from 1983 to 1993 years was classified with 0.618 method in shelter-forest of Qingtongxia,hence forecaste the damage area of next or future years with Markov chain.The forecasted result was tallied with the actual situation.
机构地区 西北林学院
出处 《陕西林业科技》 北大核心 1996年第4期28-32,37,共6页 Shaanxi Forest Science and Technology
关键词 马氏链 预测 优选法 杨树 天牛 Markov chain forecaste 0.618 method
  • 相关文献

参考文献4

  • 1姜敏华.应用马尔可夫链预测落叶松毛虫发生趋势[J].森林病虫通讯,1989(4):27-28. 被引量:4
  • 2钟义山.马尔可夫链及其在林业预测中的应用[J]西北林学院学报,1988(01).
  • 3温绍生.马尔可夫链在害虫测报应用中计算方法的简化[J]浙江林业科技,1987(06).
  • 4慕宗昭,张振伟,徐加增.试用马尔科夫链法预报赤松毛虫发生量[J]山东林业科技,1987(02).

共引文献3

同被引文献106

引证文献8

二级引证文献87

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