同被引文献8
-
1李姚矿,吴娟.国外天使投资研究中的定义和抽样方法述评[J].中国软科学,2011(S1):201-209. 被引量：5
-
2杨青.国内外股份回购效果分析[J].中国软科学,2011(S1):247-250. 被引量：7
-
3邓聚龙.灰预测与灰决策[M].华中科技大学出版社,2003:190-193.
-
4中国第三产业统计年鉴2010[M].中国统计局出版,2010(12).
-
5姜珊珊,邱灿华,唐凡.基于GRA的中美物流业成本对比分析[J].物流技术,2009,28(12):243-245. 被引量：5
-
6王新利,赵琨.基于神经网络的农产品物流需求预测研究[J].农业技术经济,2010(2):62-68. 被引量：40
-
7张建升,胡秀忠.区域物流与区域经济的耦合协调度研究[J].铁道运输与经济,2012,34(1):50-55. 被引量：37
-
8夏军.EXCEL 2000在灰关联分析中的运用[J].中国卫生统计,2004,21(2):117-118. 被引量：19
二级引证文献10
-
1肖燕,彭本初.基于改进的T型关联模型的中国社会物流成本研究[J].物流技术,2013,32(3):349-351. 被引量：2
-
2赵冬梅.中美物流成本对比分析[J].商业时代,2013(16):44-45. 被引量：5
-
3梁灼铭.从4Ps视角展开的中小物流企业营销策略分析——以快递业为例[J].物流技术,2013,32(9):50-52. 被引量：5
-
4张立华,刘雪芹.基于改进的灰关联法的中国社会物流成本[J].河北联合大学学报（社会科学版）,2013,13(6):43-45.
-
5代子林,朱娜,杜洋.中美社会物流成本与GDP定量关系研究[J].物流工程与管理,2014,36(5):1-3. 被引量：2
-
6周莉,刘文琼,黎东升.物流产业快速发展视域下的旅行社营销策略创新[J].长江大学学报（自科版）（中旬）,2014,11(8):25-26.
-
7荣艳丽,翟金成.美国物流成本优化路径及其经验借鉴[J].商业经济研究,2015(30):35-37. 被引量：2
-
8余成斌,宁宝权.地方高校图书馆图书供应商优选综合评价研究[J].数学的实践与认识,2018,48(18):303-313. 被引量：4
-
9宁宝权,刘娟,李若鸿,李凌云.基于灰关联分析和相对熵的多属性决策排序方法[J].数学的实践与认识,2018,48(19):302-310. 被引量：4
-
10崔晓迪.对社会物流成本与竞争力衡量指标的新思考[J].中国流通经济,2018,32(9):11-19. 被引量：10
-
1何明珂.用物流成本管理完善单品流通[J].中国纺织,2006(3):172-173. 被引量：1
-
2彭元华.协同供应链的理想与现实[J].经理人,2006(2):109-110.
-
3张翼.房地产实际库存测算方法的比较与优化——基于东部地区某三线城市数据[J].金融纵横,2016,0(5):62-68. 被引量：5
-
4如何在小型企业中使用条码[J].条码与信息系统,1995(4):14-16.
-
5祖晓峰.高手过招胜在官子──单品管理与企业竞争力[J].中国商贸,2001(13):40-41.
-
6崔冬.多少库存才合适[J].中国物流与采购,2008(17):50-51.
-
7袁家方.草根上的“企业生命”[J].中国远洋航务公告,2000(10):10-12.
-
8孙艳平.商业领域改革的重要一步——建立POS系统[J].质量天地,1999(4):40-40.
-
9赵岷山,杨宽宽,邓筱林.对工业产成品库存状况的分析与建议[J].中国统计,1990(5):14-15.
-
10孙杰.商用POS系统及计算机网络（十一）POS系统及其支撑软件[J].商业会计,1995(12):45-45.
;
