摘要
Bofill(2001)等人首次针对两个传感器的稀疏信号盲分离问题进行了讨论.但也正如Bofill自己所指出的那样,此方法存在局限性,特别是其中的势函数的参数选择缺乏理论指导,而且此方法不宜推广到具有三个或更多的传感器的情形.因此这里回避Bofill势函数方法,建立了K-PCA方法(即K-聚类与主成分分析PCA相结合的方法).新方法克服了Bofill方法参数选择的困难,可以方便地应用于三个及其以上传感器的情况,而且具有实现简单、混叠矩阵估计精度高的特点.另外,为了检验混叠矩阵A的估计是否一定有效,给出了相应的判别准则.仿真结果表明了该方法的可行性和准确性.
出处
《中国科学（E辑）》
CSCD
北大核心
2006年第8期864-879,共16页
Science in China(Series E)
基金
国家杰出青年科学基金项目(60325310)
广东省自然科学团队研究项目(04205783)
国家自然科学基金项目(批准号:60505005)
广东省自然科学基金重点项目(05103553
05006508)
科技部重大基础前期研究专项(2005CCA04100)资助项目
