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基于模糊神经网络的CMA盲均衡算法 被引量：1

The CMA Blind Equalization Algorithm Based on Fuzzy Nerural Network
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摘要 文中提出的新算法是基于模糊神经网络设计控制器改进恒模算法。首先从理论上分析了模糊神经网络控制器实现方式,并用它进行控制步长控制,形成一种基于模糊神经网络的CMA盲均衡算法,通过计算机仿真验证了改进算法的收敛性能,结果显示相对于CMA算法,新算法在性能上有一定的提高。 This paper analyzed the method of fuzzy neural network controller which controlled the step size in theory. Then, a blind equalization algorithm of CMA based on fuzzy nerural network controller is proposed. The simulation results showed that the performance of improved algorithm is better than CMA.
作者 李灯熬 赵菊敏 张立毅 白煜
机构地区 太原理工大学信息工程学院
出处 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期189-191,共3页 Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance
基金 山西省自然科学基金资助(20051038)
关键词 盲均衡 CMA算法 FNN blind equalization CMA algorithm FNN
分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关文献

参考文献6

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共引文献30

同被引文献2

引证文献1

二级引证文献7

弹箭与制导学报
2006年 第3期

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