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导弹电源系统故障诊断的神经网络方法

Neural Network Method of Diagnosing the Faults of Missile Electrical Source System
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摘要 针对地空导弹电源系统的九种主要故障,分别用BP神经网络和SOFM神经网络对其进行了故障诊断,均取得了较好的效果。 Nine major kinds of fault in electrical source system of surface-to-air missile have been diagnosed respectively through BP and SOFM neural network, and pleasing results are obtained.
作者 彭传彪 王莉
出处 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期372-374,共3页 Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance
关键词 电源系统 故障诊断 BP神经网络 SOFM神经网络 导弹 electrical source system fault diagnosis BP neural network SOFM neural network
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献7

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共引文献26

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