摘要
加权SVM是解决不均衡舌象样本分类和识别的有效方法,但在边界支撑向量很少是错分样本的情况下,已有方法有时不能取得良好的效果。本研究首先采用已有的加权方法进行舌象样本的分类与识别,在训练结果不能使得大小样本的分类率得到很好均衡的情形下,分别进一步加大和缩小重要样本和非重要样本的惩罚项,直到满足要求为止。理论分析和实验均表明该方法的有效性。
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期230-233,共4页
Chinese Journal of Biomedical Engineering
基金
国家自然科学基金仪器专项(60277101)
国家自然科学基金资助项目(60301003)
国家自然科学基金重点资助项目(60431020)
北京市教委面上项目(KM200410005030)
北京市自然科学基金(3052005)资助
关键词
加权SVM
舌象识别
舌诊客观化
weighed SVM
tongue image recognition
characterization of tongue diagnosis