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应用于说话人识别的AdaBoost GMM算法

Speaker Recognition Based on AdaBoost GMM
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摘要 与文本无关的话者识别一般采用高斯混合模型(GMM),而AdaBoost算法是用于提高各种现有学习算法精度的一种通用的优化算法.论文中讨论如何应用AdaBoostGMM算法进行说话人识别. For text-independent speaker recognition, the Gauss Mixture Model (GMM) is often used. AdaBoost Algorithm is a common optimized-Algorithm, applied in improving the accuracy of various learning algorithms. This paper discusses how to use the AdaBoost GMM Algorithm to recognize the speaker.
出处 《五邑大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期36-40,共5页 Journal of Wuyi University(Natural Science Edition)
关键词 说话人识别 高斯混合模型 ADABOOST算法 EM算法 speaker recognition GMM AdaBoost Algorithm EM Algorithm
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参考文献1

  • 1ROBERT E Schapire. The boosting approach to machine learning an overview[R]. Berkeley: NSRI, 2002.

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