摘要
全面详细地研究了用户个性化W eb信息采集算法,并提出了一个基于指定站点的用户个性化W eb信息采集模型;实验结果表明,在一个用户指定的站点内,该模型可以快速的采集到根据用户需求定制的页面,并存储到本地的文件系统中.这个采集模型具有较强的实用价值,可以为创建某方面的资源库快速的采集信息.
This paper study customized crawling arithmetic roundly and in detail, and raise a based on customized Web crawling model , The experimental result indicates the model can crawl web pages requested by user quickly and store in local file system. This web crawler model has stronger practical value, it can gather information in order to establish the resources bank of some respect fast.
出处
《贵州大学学报(自然科学版)》
2006年第3期305-313,共9页
Journal of Guizhou University:Natural Sciences
基金
广东省科技攻关项目(A10202001)
广州市科技攻关项目(20004Z2-D0091)