一种基于改进罚函数的盲分离算法

文章通过对Hyvarinen-Oja算法的理论分析与仿真比较,提出了一种改进的罚函数实时线性混叠信号盲分离算法。该算法不仅从理论上导出了罚函数的选取方法,而且也大大加快了算法的收敛速度,避免了目前纯罚函数方法可能带来的病态问题。最后进行仿真,结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且分离时间较Hyvarinen-Oja算法缩短了30%。