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关联规则在计算机辅助审计中的应用 被引量:1

Application of Association Rules Mining in Computer Assisted Audit
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摘要 论文介绍了应用数据挖掘实现审计数据总体分析的流程,并提出了一种关联规则快速算法来解决在海量数据条件下的审计数据的总体分析问题。理论证明它比Apriori算法的应用效率高,实验结果也证实了它的有效性。 This paper introduces the process in which the data mining apply in the general analysis of auditing data, and a fast algorithm for mining associating rules can solves the auditing data general analysis in huge data.The experimental results show that this algorithm is out performs Apriori.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第25期210-212,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 江苏省高校自然科学基金资助项目(编号:03KJD520106)
关键词 计算机辅助审计 数据挖掘 关联规则 经典Apnon算法 Computer Assisted Audit,Data Mining,association rule,apriori traditional
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