摘要
论文介绍了应用数据挖掘实现审计数据总体分析的流程,并提出了一种关联规则快速算法来解决在海量数据条件下的审计数据的总体分析问题。理论证明它比Apriori算法的应用效率高,实验结果也证实了它的有效性。
This paper introduces the process in which the data mining apply in the general analysis of auditing data, and a fast algorithm for mining associating rules can solves the auditing data general analysis in huge data.The experimental results show that this algorithm is out performs Apriori.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第25期210-212,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
江苏省高校自然科学基金资助项目(编号:03KJD520106)