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带变异粒子群算法在车辆路径问题中的应用 被引量:7

Application on Particle Swarm Optimization with Variation Gene in VRP
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摘要 在分析常规粒子群优化算法的基础上,针对车辆路径的优化问题,采用一种带变异因子的粒子群优化算法,并根据粒子群的群体适应度标准差和理论最优值,给出收敛判断的依据。实验表明该算法具有简单、高效、快速的特点。 Based on the analysis of the standard PSO, a particle swarm optimization with variation gene is used aiming at VRP. A gist to judge convergence is presented with standard deviation and theoretical optimal solution. An example demonstrates that this algorithm is simple ,efficient and fast.
作者 陈曦 蒋加伏
出处 《计算机与数字工程》 2006年第9期19-21,共3页 Computer & Digital Engineering
基金 湖南省自然科学基金项目(编号:03JJY3101)资助
关键词 粒子群优化算法 收敛性 车辆路径问题 变异 particle swarm optimization,convergence,VRP,variation
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Kennedy J,Eberhart RC.Partical swarm optimization[A].Proceedings of the 1995 IEEE International Conference on Neural Network[C],Perth,Australia,1995
  • 2Coello CAC,et al.MOPSO:a proposal for multiple objective particle swarm optimization[A].In:Proceedings of the IEEE World Congresson Computational Intelligence[C],Hawaii,2002,IEEE Press
  • 3Venter G,et al.Particle swarm optimization[A].43rd AIAA/ASME/ASCE/AHS/ ASC Structures,Structural Dynamics,and Materials Conference[C],Denver,Colorado,AIAA 2002 1235,March22~25,2002
  • 4王凌.智能优化计算及其应用[M].清华大学出版社,2001..

共引文献2

同被引文献83

引证文献7

二级引证文献39

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