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基于神经网络的疲劳短裂纹扩展速率时序预测方法 被引量:4

TIME SERIES PREDICTION METHOD OF SHORT FATIGUE CRACKS' PROPAGATION RATE BASED ON NEURAL NETWORK
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摘要 短裂纹的萌生与扩展是一复杂的非线性动力学过程,短裂纹扩展速率具有非线性动力学系统的混沌现象和自组织特征。文中利用神经网络对短裂纹扩展速率进行时序数据建模与预测,取得较好的效果。 The initiation and growth of short fatigue cracks is a nonlinear kinetic process, and the short fatigue cracks' propagation rate is characterized as chaos and self-organized. The time serial of short fatigue cracks' propagation rate is modeling and predicting by using neural network in this article, and the good result is achieved.
出处 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期757-760,共4页 Journal of Mechanical Strength
关键词 短裂纹 时序预测 神经网络 混沌 Short fatigue crack Time serial prediction Neural network Chaos
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