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基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化 被引量:1

Reactive Power Optimization of Distribution Network Based on CGA
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摘要 将遗传算法应用于配电网无功优化,介绍了混沌遗传算法的具体步骤,并将该算法对IEEE30节点系统进行了无功优化计算,将结果与遗传算法得到的结果进行比较,表明混沌遗传算法应用于无功优化是合理可行的。 Presents a new approach to optimal reactive power based on CGA. This algorithm improves the method of coding genetic operations and termination conditions. The proposed approach is applied to the IEEE 30 - bus system and compared with genetic algorithm. The result shows the improved genetic algorithm is reasonable and feasible.
机构地区 广州花都供电局
出处 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2006年第3期15-17,共3页 Journal of Anhui Electrical Engineering Professional Technique College
关键词 混沌遗传算法 无功优化 配电网 CGA reactive power optimization distribution network
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