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神经网络在高速接触网参数分析中的应用
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摘要
接触网检测的目的是了解弓网配合关系,改善弓网受流状况,指导接触网维护,保证其安全运行,避免弓网故障的发生。本文将神经网络理论应用于高速接触网参数的分析,对弓网故障进行仿真。引入大量检测车实测数据,在相应的神经网络模型中训练,得出弓网故障的仿真结果。
作者
陈琦
左光联
封力民
杜奎生
机构地区
广州铁路(集团)公司机务处
西南交通大学接触网实验室
出处
《中国西部科技》
2006年第22期30-32,共3页
Science and Technology of West China
关键词
神经网络
接触网检测
仿真
接触网参数分析
弓网故障
电力机车
分类号
U225 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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