期刊文献+

基于RBF在线辨识的神经网络PID控制及其应用 被引量:5

PID Control and Application of RBF Based on-line Identification Neural Network
下载PDF
导出
摘要 讨论了RBF辨识网络的控制算法,并提出了一种新型PID控制器,该控制器利用神经元自适应PID的在线参数调整,采用RBF网络对被控对象在线辨识。仿真结果表明该控制器的控制效果优于传统的PID控制算法和模糊自适应PID控制算法。 The control arithmetic of RBF identification network was discussed and a new PID controller was raised. This controller used the PID on-line parameters adjustment of nerve cell self adaptation, and used the BFR network to identify on-line the controlled object. The simulation results showed that control effect of the controller was better than that of the conventional PID control arithmetic and the PID control arithmetic of fuzzy self adaptation.
作者 吴卫兵
机构地区 铜陵学院
出处 《冶金动力》 2006年第4期84-86,共3页 Metallurgical Power
关键词 RBF辨识 神经网络PID控制 仿真 RBF identification PID control of neural network simulation
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献7

共引文献452

同被引文献44

引证文献5

二级引证文献13

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部