摘要
分析了关联规则增量更新挖掘算法FUP和IUA,指出了其效率低下的主要原因.针对关联规则增量更新问题,提出了一种新的简单高效的增量挖掘算法LIUA,并对算法LIUA进行了测试,测试结果表明算法是高效、可行的.
Analyzed incremental updating algorithms FUP and IUA based on association rules, points main reason for inefficiency, puts forward a new simple high performance algorithm LTUA of incremental data by aiming at incremental updating problem based on association rules, and then have tested the algorithm. The result indicates that the algorithm is high efficient and feasible.
出处
《湖北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2006年第3期240-243,共4页
Journal of Hubei University:Natural Science
基金
湖北省自然科学基金(2004ABA029)资助项目
中南民族大学自然科学基金资助项目
关键词
数据挖掘
关联规则
增量更新
LIUA算法
data mining
association rules
incremental updating
LIUA algorithm out the mining testing