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一种基于关联规则的增量数据挖掘算法 被引量:9

The incremental data mining algorithm based on association rules
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摘要 分析了关联规则增量更新挖掘算法FUP和IUA,指出了其效率低下的主要原因.针对关联规则增量更新问题,提出了一种新的简单高效的增量挖掘算法LIUA,并对算法LIUA进行了测试,测试结果表明算法是高效、可行的. Analyzed incremental updating algorithms FUP and IUA based on association rules, points main reason for inefficiency, puts forward a new simple high performance algorithm LTUA of incremental data by aiming at incremental updating problem based on association rules, and then have tested the algorithm. The result indicates that the algorithm is high efficient and feasible.
出处 《湖北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第3期240-243,共4页 Journal of Hubei University:Natural Science
基金 湖北省自然科学基金(2004ABA029)资助项目 中南民族大学自然科学基金资助项目
关键词 数据挖掘 关联规则 增量更新 LIUA算法 data mining association rules incremental updating LIUA algorithm out the mining testing
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Agrawal R,Imielinski T,Swmi A.Mining association rules between sets of items in large databases[C].Proc ACM SIGMOD Int'l Conf Management of data,Washington,DC,1993:207-216.
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  • 4周海岩.关联规则的开采与更新[J].软件学报,1999,10(10):1078-1084. 被引量:40
  • 5冯玉才,冯剑琳.关联规则的增量式更新算法[J].软件学报,1998,9(4):301-306. 被引量:227

二级参考文献2

共引文献237

同被引文献92

引证文献9

二级引证文献10

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