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数据集中后的安全性分析及措施
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摘要
数据集中在提高人民银行集约化管理水平、降低运行风险的同时,对计算机信息系统的可靠性和安全性也提出了更高的要求。面对数据集中后出现的风险集中、内控滞后、同步性差等问题,提出在数据集中后,要把风险防范侧重点放在业务处理大集中、数据系统管理大集中、网络管控大集中三个层面。
作者
中国人民银行铜川市中心支行课题组
梅金波
机构地区
中国人民银行铜川市中心支行
出处
《西安金融》
2006年第10期72-73,共2页
Xi'an Finance
关键词
数据集中
系统安全
风险管理
分类号
F830.31 [经济管理—金融学]
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