如何克服软件的使用极限
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1田钧,赵雪章.极限学习机ELM在图像分割中的应用研究[J].计算机光盘软件与应用,2013,16(2):65-66. 被引量：4
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2贾函龙,王金芳,黄利飞.基于非下采样Contourlet变换的人脸表情识别算法研究[J].智能计算机与应用,2015,5(5):35-39. 被引量：1
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3郝煜.IPv4的局限性[J].网管员世界,2006(9):156-156.
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4张孙培,孙怀江.基于关节信息和极限学习机的人体动作识别[J].现代电子技术,2015,38(10):55-60. 被引量：1
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5唐红梅,石京力,郭迎春,韩力英,王霞.基于MG-LTP与ELM的微表情识别[J].电视技术,2015,39(3):123-126. 被引量：2
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6国际新闻[J].可编程控制器与工厂自动化（PLC FA）,2015(8):10-11.
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7杨忠敏.激光打印机十大常见故障的探析与处理[J].CAD/CAM与制造业信息化,2008(4):91-92. 被引量：3
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8潘晨,崔凤.基于空间和时间差别采样的彩色图像分割[J].计算机工程,2012,38(13):199-201. 被引量：5
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9李栋,张文宇.基于FAM-ELM股票价格预测研究[J].计算机仿真,2014,31(8):209-212. 被引量：5
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10范延军,张雷,张为公.On-road vehicle verification based on VS-HOG and ELM[J].Journal of Southeast University(English Edition),2015,31(1):67-73.
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