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基于组合分类器的个人信用评估模型 被引量:2

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摘要 随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。
出处 《现代管理科学》 2006年第11期13-14,共2页 Modern Management Science
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引证文献2

二级引证文献10

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