摘要
本文提出了一种基于若干个样本分位点的参数估计方法。首先，对于来自具有连续分布函数Ｆ（ｘ，θ０）的随机样本Ｘ１、Ｘ２，…，Ｘｎ，定义度量函数Ｍｎ（θ），利用度量函数来估计未知参数θ０，并证明了此种估计在一定的条件下具有：存在性、相合性和渐近正态性；对于各种寿命分布（Ｗｅｉｂｕｌ分布，指数分布，Γ分布，对数正态分布等）的具体应用进行了探讨；最后，对本文所提出的方法进行了模拟计算（具体计算是对Ｗｅｉｂｕｌ分布进行的），并把结果同Ｂａｉｎ－Ａｎｔｌｅ估计方法和回归方法进行了比较。
The author propose a new method of parameter estimation on life distribution based on k p i th quantiles.First,gives a definition of measure standard: M n(θ) function,and then gives the (1) existence,(2) consistency,(3)Asymptatic normality of estimator;Second,study practical applications to all kinds of life distributions (Weibull distrubution,Exponential distribution,Γ distribution,Logarithmic normal distribution,and so on);At last,gives a simulation study of it for the two parameter Weibull distribution,and compare it with Bain Antle estimators and Regression estimation method,the effect is better.
基金
国家自然科学基金
北京市自然科学基金
