摘要
本文提出一种用过井地震数据重建井间速度分布的混合波动方程走时和波形反演方法。这种称作WTW的反演方法保持了全波形反演和走时反演的优点,即快速收敛而又不太依赖于初始模型,还能够分辨速度模型的细微特征。原理上,不需要拾取走时,而且WTW方法的计算量大致相当于全波形反演的工作量。我们将WTW方法应用于合成数据和Exxon公司在德克萨斯的Friendswood试验区采集的实际过井数据。结果表明,WTW成象图在构造信息上比走时成象图要丰富得多。在Friendswood数据的WTW成象图中,精细的构造特征在空间分辨率上达到1.5米左右,然而这在走时成象图中是模糊的或者是完全不存在的。这表明,相比于高频段中等品质的数据(好的初至,但反射波被噪声淹没)而言,获得高品质的中频过井数据(清晰的反射波)更为重要。比较重建的速度剖面与震源井的测井曲线,它们在0—200米井段吻合得很好。在200—300米井段,速度的波动仍然可以接受,但成像图的速度剖面不同于由DC转换得到的声测井速度。这就突出了应用WTW方法的前景和困难,它可以重建模型的中波数和高波数部分,但重建甚低波数部分还有困难。
